Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Egyre több a gépi tanulással kapcsolatos munkakör

2022. március 16. - ferenck

Az Egyesült Államokban a huszonöt leggyorsabban „növekvő” munkakör egyike, a ranglista negyedik helyezettje a gépitanulás-mérnök – áll a LinkedIn éves beszámolójában. Az érdekesség kedvéért: a vakcina-specialista, a sokszínűséggel és befogadással foglalkozó menedzser és a fogyasztói…

Tovább

Kevesebb adaton tanulva alkot leírásból fotorealisztikus képeket egy MI

Az elmúlt évek látványos mesterségesintelligencia-eredményei a gépi tanuláson (machine learning) alapultak. A fejlődés azonban nem problémamentes, mert minél jobb eredményt ért el egy program, annál több adaton tanítják. Minél nagyobb az adatsor, annál komplexebb és drágább a rendszer, de ami talán…

Tovább

Gépi tanulás jelzi előre a puccsokat

Képes-e a mesterséges intelligencia észrevenni, ha egy országban fennáll a hirtelen és váratlan vezetőváltás kockázata? A Közép-Floridai Egyetem kutatói szerint igen, ugyanis a CoupCast rendszerrel közösen becsülik fel egy-egy országban az állancsíny lehetőségét. A rendszer havonta tanulmányozza…

Tovább

Tisztítsuk meg az adatsorokat!

A nyelvtől a látásmodellekig, a mély ideghálók teljesítménye folyamatosan javul, például hatékonyabbak, jobbak az általánosításban. Ezekre a rendszerekre sajnos az elfogultság, csoportok pontatlan és sztereotip megjelenítése szintén jellemző. A magyarázatokkal adósak maradnak, plusz törékenyek is –…

Tovább

Hogyan ismerjünk fel online trollokat?

A közösségi ötletbörzén (crowdsourcing) alapuló online streaming-szolgáltatás, a Twitch gépi tanulással igyekszik a trollokat azonosítani, és természetesen kitiltani őket a platformról. A főként a videojátékok szerelmesei által használt Twitch bemutatta a Gyanús Felhasználó Detektáló rendszerét,…

Tovább

Gépi rendszer ismeri fel a gyerekkori autizmust

A Chicagói Egyetem kutatói az autizmust gyerekeknél – rutinellenőrzések során gyűjtött adatok segítségével – kimutató gépitanulás-rendszert fejlesztettek. Tendencia, hogy ezeknél a kisfiúknál és kislányoknál bizonyos egészségügyi problémák (asztma, gyomor és bélrendszeri megbetegedések, görcsök)…

Tovább

Milyen gyógyszerek segítenek a depresszió kezelésében?

Sokmillióan szenvednek a depressziótól, és több gyógyszert próbálnak ki, míg meg nem találják a valóban hatásost. Orvosaikkal közösen gyakran hónapokon keresztül kísérleteznek. A gépi tanulás és az általa készített pontos előrejelzések segíthetnek rajtuk, és így jóval kevesebbet kell majd…

Tovább

Chatbot hosszútávra?

A legkorszerűbb internetes beszélgető robotokat, azaz chatbotokat általában rövid párbeszédeken gyakoroltatják. Ezzel magyarázható, hogy hosszabb csevegések során gyakran mondanak a témával köszönőviszonyban sem lévő blődségeket. A legelterjedtebb (transformer) architektúrán alapulók a csevegés…

Tovább

Ki engedheti meg magának egy mesterséges intelligencia taníttatását?

Egy 2020-as tanulmányból kiderül, hogy egy 1,5 milliárd paraméteres MI-modell (mint az OpenAI GPT-2-je volt) Wikipédián és a Book corporán történő gyakoroltatása 1,6 millió dollár. Felmérték a Google 11 milliárd paraméteres Text-to-Text Transformerét (T5) is, és kiderült, hogy tízmillióba került a…

Tovább

Hogyan oldjuk meg homogén szoftverekkel egy heterogén világ problémáit?

A fizikai valóság egyedi részletekben gazdag, minden egyes helyszín, személy, tárgy más, mint a többi. Ezzel szemben, az absztrakciókra épülő szoftverek világát viszonylag egyforma programozói környezetek és felhasználó élmények jellemzik. A mai mesterségesintelligencia-kutatás egyik abszolút…

Tovább
süti beállítások módosítása