A mostani mesterségesintelligencia-fejlesztés egyik problémája, hogy kezd belterjessé válni. Ne arra gondoljunk, hogy a kutatók egymás között, zárt közösségekben tevékenykednek, hanem magukra a modellekre, mert róluk van szó. A legjobbak ugyanis egy kisszámú úgynevezett alapmodell finomhangolt…

Képzeljük el, hogy az Egyesült Államok valamelyik északnyugati államában vagyunk farmerek, itt a koratavasz, és az éjszakai, hajnali hőmérsékletek éppen hogy elkezdtek fagypont fölé emelkedni. Kellene valamit kezdeni az új vetőmaggal, például trágyázni, viszont a fagypont alatt történő trágyázással…

Görögország határállomásai tavaly csak az országba látogatók 17 százalékára elegendő Covid-teszttel rendelkeztek. A hiányt a nagy kockázatot jelentő személyeket kiszűrő mesterséges intelligencia orvosolta. 2020 júliusa és novembere között a dél-európai ország határőr-szerveit az ország mind a…

Az erdőtüzek egyre nagyobb fenyegetést jelentenek Ausztrália, Kalifornia és Franciaország borvidékei számára. Becslések szerint 2020-ban 3,7 milliárd dolláros kárt okoztak. Mesterségesintelligencia-technikák segíthetnek a veszteségek csökkentésében. A tüzek által pusztított egyes borászatok gépi…

A személyiségi jogokat, magánszféránkat (privacy) védelmező szervezetek el akarják érni, hogy mélytanuló (deep learning) rendszerek elfelejtsék mindazt, amit megtanultak. Mire jó ez? Többek között arra, hogy egyes gyakorlópéldák hatását a modell teljesítményének befolyásolása nélkül szüntessük…

Már működő mesterségesintelligencia-chipje mellett humanoid robot fejlesztését is tervezi a Tesla. Ilyen chipek üzemeltetik a cég valamikor a közeljövőben bemutatásra kerülő önvezető autóját is. A Tesla mérnökei modelleket gyakoroltatnak, adatokat címkéznek fel, hogy minél rugalmasabban menjen a…

Megerősítéses tanuláson (reinforcement learning, RL) alapuló modellek egyre jobban teljesítenek régi Atari-játékokban, amellyel a szakterület fejlődéséhez is hozzájárulnak. Az új bajnok képalkotásból kölcsönzött trükkel bővített, egyszerű RL-architektúra. A DeepMind, a londoni Imperial College és…

Kiszáradó tavaktól pusztító áradásokig, özönvízszerű viharokig, a szélsőséges időjárási jelenségek egyre gyakoribbak. A változó éghajlatra többek között azért is nehéz reagálnunk, mert a globális felmelegedés okai annyira komplexek, hogy nem mindig, vagy nem jól értjük őket. A Stanford Egyetem…

Az orvosi képek, röntgen-felvételek és CT-szkenek értelmezésére, diagnosztizálásra betanított algoritmusok felismerik a rajtuk lévő személyek bőrszínét – mutatták ki amerikai kutatók. Három mélytanulás-alapú algoritmust gyakoroltattak kilenc, orvosi képeket tartalmazó adatsoron. A képeket például…

A Google-hoz tartozó mesterségesintelligencia-fejlesztő londoni DeepMind cukorka színű virtuális játszóteret fejlesztett MI-k tanítására. A videojátékokra emlékeztető XLand 3D világban állandóan változó feladatokat megoldva kell általános képességekre szert tenniük. Speciális feladat…