A Kansas Egyetem kutatói pici önvezető autómodellt (DeepPicar Micro) kormányzó ideghálót fejlesztettek. A rádióvezérlésű járművet egyszerű pályán tesztelték. A projekt korábbi tevékenységük folytatása, amelyekben erősen korlátozott kapacitású hardverekhez építettek ideghálókat. A modellt…

Február óta a Twitter havi 42 ezer dollárt kér alkalmazásprogramozói felületének (API) használatáért. Adatokban dúskáló más platformok szintén fizetőssé tették vagy bezárták az API-jukat. Egyértelmű, miért: mesterségesintelligencia-fejlesztők a webről szedik össze a modellek gyakoroltatásához…

A DALL-E 2 és a ChatGPT kevesebb mint egy éve indult világhódító útjára. A közben eltelt időszakban a generatív MI töretlen fejlődését láthattuk, és a fejlődés tempója egyelőre nem lassul. A Google, a Meta és a Microsoft mellett most már az Amazon is bekapcsolódott a szöveg- és képgeneráló…

Pár hete óriási visszhangot váltott ki ezernél több MI-, IT-szakértő, vállalatvezető, híresség (Elon Musk, Stuart Russell, Yuval Noah Harari stb.) a GPT-4-nál fejlettebb mesterségesintelligencia-fejlesztések féléves moratóriumát javasló nyílt levele. Sokan helyeslik, mások túlzásnak tartják az…

Az MI és Digitális Irányvonal Központ (CAIDP) március harmincadikán panaszt nyújtott be az amerikai Szövetségi Kereskedelmi Bizottsághoz (FTC), hogy indítson vizsgálatot a szerintük a fogyasztóvédelmi törvényeket megsértő OpenAI ellen, mivel szöveggeneráló mesterséges intelligenciáik, legújabban a…

A nagy nyelvmodellek (large language models, LLM), például a ChatGPT utóbbi időkben elért látványos sikerei régi vitát élesztettek fel az MI-fejlesztő közösségben: milyen fajta információ kell a tanulóalgoritmusoknak az intelligenciához? Az emberi tapasztalat zöme, mint az étel íze, a napfelkelte…

A modellkártyák sokat segíthetnek a felelősségteljes mesterségesintelligencia-használatban. Százezrek dolgoznak MI-funkciókat, köztük beépített modelleket tartalmazó felhőszolgáltatásokkal, és jobb, ha eleve tudják, milyen céllal fejlesztették az adott modellt, mik a korlátai stb. Mindezek…

A tipikus szövegből képet generáló mesterséges intelligenciák előállhatnak például egy macska, de nem a mi macskánk képével. Azért nem, mert a szöveges utasítást, a promptot nehéz olyan pontosan megadni, hogy a macskánkat a többi macskától megkülönböztető összes jegy benne legyen. Nvidia- és…

A big data korában eljuthatunk odáig, hogy a kínálat szintjén nem lesz annyi adat, mint amekkora a kereslet. A paradoxon oka egyszerű és logikus: egyre nehezebb kielégíteni az egyre „nagyobb étkű” gépitanulás-modellek szükségletét. Az Epoch AI kutatói szerint a szöveges adatokkal már idén bajok…

Egyes betegségek korai fázisában csak nagyon kevés bizonyosság van a szervezetben lappangó és lassan kifejlődő kórra. Nagyon kevés a jel, de mégis jelen vannak. Az ausztrál Melbourne-i Királyi Technológiai Intézet két kutatást végzett, és az általuk fejlesztett algoritmusok személyek hangját…