A mesterséges intelligencia nem biztos, hogy elveszi a munkánkat, viszont jó eséllyel megmondja a főnöknek, hogy mikor lóg a dolgozó.
A kaliforniai Palo Altoban és a dél-indiai infokommunikációs központ Bengaluruban működő Drishti startup MI-je ipari munkások termelékenységét követi nyomon. Tevékenységüket high-tech megoldásokkal azonosítja.
Az autóipari óriás Denso arra használja a Drishti technológiáját, hogy Battle Creek-i üzemében (Michigan állam) megszüntesse az üresjáratokat, azaz a munka a lehető leghatékonyabb legyen.
A Drishti rendszerét úgy gyakoroltatják, hogy az ügyfél ipari folyamataiban felismerje a szabvány cselekvéseket. A gyakorlóadatok több személyről készült, különböző kameraszögekből rögzített videofelvételeket is tartalmaznak. A szoftver a látottak alapján csoportosítja a cselekvéseket, teljesen figyelmen kívül hagyva a cselekvő személyét.
Az autóalkatrészeket összeszerelő alkalmazottakat kamerák figyelik. A rendszer megállapítja, mennyi ideig tart egy-egy feladat kivitelezése. Ha az átlagtól jelentős eltérést tapasztal, értesíti a vezetőséget.
A dolgozók teljesítménymérő kijelzőjén élőben látják, milyen tempóban tevékenykednek. Ha a kijelző mosolygós fejet mutat, minden rendben van, ha viszont szigorú tekintet mered rájuk, akkor lassabbak a kelleténél, az elvártnál.
A Denso vezetősége elmondta a Forbesnak, hogy a rendszerrel a termelékenység több indikátorában kétszámjegyű növekedést értek el.
A Drishti egyik alapítója, Prasad Akella vezeti a General Motors együttműködő robotjainak fejlesztését. Az alapítók közé tartozik még a Googlenál, az Adobe-nál és a Flipkartnál is csoportokat vezető gépilátás-szakértő, Krishnendu Chadbury.
A fejlesztés fontossága egyértelmű. A gyártás 14 trillió dolláros üzlet. A Drishti által szponzorált kutatás alapján egy ember 72 százalékos teljesítményt nyújt a munkában, míg a negatívumok 68 százalékát emberi hibák okozzák. Ha munkánk mesterséges intelligencia segítségével hatékonyabbá válik, jelentős profit termelődik.
A hatékonyság azonban csak egy szempont. Egyre több iparág dolgozói emelnek szót az automatizált menedzsment ellen. Az Amazon raktárosai például tavaly élénken tiltakoztak az MI-ellenőrök ellen.
Algoritmusok figyelhetik és digitalizálhatják a dolgozó összes mozdulatát, a lépések mögötti érzelmekből viszont egyelőre semmit sem fognak fel.
