Csapatsportokhoz egyéni és csoportos képességek, azok képlékeny keveréke szükséges. A DeepMind kutatói focizó humanoid ágensekbe integrálták a két cselekvéstípust.
Szimulált focicsapatokhoz dolgoztak ki edzésmódszert. A játékosok, azaz az ágensek a fizikaihoz hasonló virtuális pályán tanultak meg…
Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról
Jelenből a Jövőbe
Hogyan játsszanak mesterséges intelligenciák régi Atari-játékokat?
Megerősítéses tanuláson (reinforcement learning, RL) alapuló modellek egyre jobban teljesítenek régi Atari-játékokban, amellyel a szakterület fejlődéséhez is hozzájárulnak. Az új bajnok képalkotásból kölcsönzött trükkel bővített, egyszerű RL-architektúra.
A DeepMind, a londoni Imperial College és…
Állandóan változó virtuális játékkörnyezetben tanulnak az MI-k
A Google-hoz tartozó mesterségesintelligencia-fejlesztő londoni DeepMind cukorka színű virtuális játszóteret fejlesztett MI-k tanítására. A videojátékokra emlékeztető XLand 3D világban állandóan változó feladatokat megoldva kell általános képességekre szert tenniük.
Speciális feladat…
Mesterséges intelligencia fejt meg fehérjeszerkezeteket
Az Alphabethez (azaz a Google-hoz) tartozó londoni DeepMind AlphaFold számítógépes modellje előrejelzi fehérjék és más molekuláris formák pontos 3D atomi szerkezetét. A Washington Egyetem (Seattle) kutatói hasonló, nagyon precíz fehérje-szerkezet előrejelző programot (RoseTTAFold) jelentettek…
Viszlát, robotok!
A 2015 decemberében, többek között Elon Musk részvételével alapított, független San Franciscói OpenAI kutatólaboratórium – a Google-hoz tartozó londoni DeepMind legnagyobb vetélytársa – a kezdetek óta a „barátságos mesterséges intelligencia” koncepciót promótálja, fejlesztései is deklaráltan ebben a…
Gépi tanulással is eljuthatunk az emberi szintű mesterséges intelligenciáig
Számítástudományi szakemberek évtizedek óta mindenféle bonyolult mechanizmust és technológiát terveznek, fejlesztenek, amelyekkel az általános, azaz az emberével azonos szintű mesterséges intelligenciát próbálják megvalósítani. Az intelligens élethez társítható jelenségeket, például a látást, a…
Programoz a mesterséges intelligencia
Bővülnek a mesterségesintelligencia-alapú nyelvmodellek feladatai, legújabban már a programozásba is bekapcsolódtak.
A francia SourceAI startup a GPT-3 modellt használva, negyven programozási nyelven fordít angol nyelvű kérelmeket számítógépes kódra. A cég nincs egyedül, a kódolást mások szintén…
A megerősítéses tanuláson alapuló MI-k sebezhetőbbek, mint hittük
A focibot, egy kapus ki akarja védeni a csatár lövését, védés helyett azonban földre veti magát, és a lábával fura mozdulatokat tesz. A csatár lövés helyett pedig táncolni kezd, majd hirtelen összeesik.
Ketten játszanak, 1-0ra vezet a kapus.
A kaotikus jelenet tanulsága, hogy mély megerősítéses…
Mesterséges intelligenciák győzelmi stratégiái
A Google által néhány éve felvásárolt londoni DeepMind legendás mesterséges intelligenciája, AlphaGo Zero góban, sakkban és sógiban egyaránt emberfelettit teljesít. Más területeken, például klasszikus Atari-játékokban az R2D2 nevű MI nyújt hasonlót.
DeepMind-kutatók eldöntötték, hogy mély…
MI: döbbenetes tempóban nő a tanuláshoz szükséges számítási kapacitás
Az OpenAI 2018-ban kimutatta, hogy a legnagyobb mesterségesintelligencia-modellek gyakoroltatásához használt számítási kapacitás 2012 óta minden 3,4-ik hónapban megduplázódik.
A San Francisco székhelyű MI kutatólaboratórium nemrég kiegészítette a tavalyi adatokat. Kiderült belőlük, hogy a 2012…