Az Neumann Társaság blogja a legfejlettebb infokom technológiákról

Jelenből a Jövőbe

Jelenből a Jövőbe


Algoritmus tanulmányozza az agy huzalozását

2022. július 07. - ferenck

Indiai és brazil kutatók az emberi agy különböző részei közötti kapcsolatokat tanulmányozó algoritmust fejlesztettek. Rendeltetése, hogy jobban megismerjük az agy huzalozását. Diffúziós mágneses rezonanciás képalkotással (dMRI) generált nagymennyiségű adat elemzésében segít. Kb. 150-szer gyorsabb,…

Tovább

Gépi látás mutatja ki, hogy milyen bélbetegségben szenvedünk

Egy 2021-es felmérés alapján a világ felnőtt lakosságának nagyjából negyven százaléka gyomor-bélrendszeri betegségekben szenvedhet. A bélmozgás nyomon követése segíti ezeknek a megbetegedéseknek a korai és pontos diagnosztizálását. A betegek érthető okokból nehezen tudják leírni a saját…

Tovább

A világűrből előrejelzi az alultápláltságot egy mesterséges intelligencia

A mikrotápelemek – vitaminok és ásványok – hiánya világszerte több mint kétmilliárd embert, köztük 340 millió gyereket veszélyeztet, és súlyos egészségügyi következményekkel járhat. A hatékony kezelés előfeltételéhez, a korai diagnózishoz viszont költséges és időigényes vérvételek és tesztek…

Tovább

Gépitanulás-modell előrejelzi nanorészecskék és fehérjék interakcióit

Az antibiotikumoknak ellenálló fertőzések növekedésével, és a járványokat okozó vírusok folyamatos átalakulásával, teljesen érthető, hogy kutatók miért akarnak a fertőzést megszüntető nanorészecskéket tervezni. Álmaik megvalósulásához egy lépéssel közelebb visz a Michigan Egyetem új…

Tovább

Mesterséges intelligencia válaszolja meg az orvosok bizonytalanságait

A Covid-19 pandémia világszerte rámutatott, hogy az egészségügyi dolgozók mennyire túlhajszoltak és alulfizetettek. Automatizált eszközökkel korlátozott idejüket és erőforrásaikat jobban ki tudják használni, és ezek a rendszerek komoly segítséget nyújtanak kockázatos esetek kezelésében. Az Egyesült…

Tovább

Honnan jön a következő nagy világjárvány?

Az Ebola, a HIV, a sertésinfluenza, minden bizonnyal a Covid-19 és emberek tömegeit ágynak döntő sok más betegség állatokban fejlődött ki. A legújabb kutatásokban mesterségesintelligencia-megoldásokat is használnak a minden valószínűség szerint fajok között, azaz speciális határokat átjáró vírusok…

Tovább

Mesterséges intelligencia a radiológiában

Röntgenképek olvasata meglehetősen szubjektív, több tényezőtől függ, hogy a radiológus mit vesz észre rajtuk, hogyan értékeli őket. Értelemszerűen, minél fáradtabb, annál könnyebben hibázhat. Az Európai Unió most hagyott jóvá egy, a radiológusok munkáját segítő mesterségesintelligencia-rendszert,…

Tovább

Speciális lábbeli látáskárosultaknak

Watararu Chino japán mérnök különleges ötlettel állt elő: leegyszerűsítve, lábbelibe ágyazta be a Braille-írást. A felismerés azután jött, hogy megtudta: tapintható, tapogatásérzékelőkkel felszerelt járdákon, burkolatokon hagyott kerékpárok gátolják járáskárosult személyek mozgását. Az ötletből…

Tovább

Vezeték nélküli adattovábbítás az emberi szövetekben

Az emberi szervezetben lévő implantátumokból kockázatos és nehézkes is lehet az adattovábbítás. A New Yorki Columbia Egyetem kutatói új technikát találtak ki rá. Lényege, hogy az adatokat az emberi szövet ionjaira írják, és a testen kívül lévő fogadóállomás, nagysebességű adattovábbítás mellett, le…

Tovább

Fehérjéket „hajtogat” a mesterséges intelligencia

A londoni DeepMind több fontos eredményt ért már el mesterségesintelligencia-fronton, de amikor a fehérjehajtogatást előrejelző programjuk 2020 novemberében kijött, a biológusok le voltak döbbenve, hogy mennyire jól működik, mennyire pontos. Testünk szinte összes megnyilvánulása fehérjékkel…

Tovább
süti beállítások módosítása