Egy, a Glasgow Egyetem kutatói által vezetett nemzetközi csapat maszkot viselő beszélők szájáról is olvasó rendszert fejlesztett. Munkájuk a következőgenerációs hallókészülékeket vetíti előre. Ma a világ lakosságának öt százaléka, kb. 430 millió személy visel a hallását segítő technológiát. Ezek a…

Egyes ellenséges generatív hálózatok (GAN) által létrehozott képek rendeltetése a gépilátás-rendszerek megtévesztése. Az általuk létrehozott mintázatok alkalmasak az egyébként hatékony arc- és tárgyfelismerő rendszerek átvágására, olyan dolgokat és arcokat értelmeznek félre, amelyeket különben simán…

A tudományos kutatások visszaélése a gépi tanulással komoly gondokat okoz, például reprodukálhatatlan, tehát hitelesíthetetlen eredmények születnek – mutatta ki a Princeton Egyetemen nemrég tartott workshop. A résztvevők kiemelték a rosszul tervezett modellek hatását a medicinában, biztonságban,…

A mélytanulás (deep learning) egyre fontosabb szerephez jut a történelem megértésében. Az Ithaca idegháló feliratokat ábrázoló képek minőségégének javításával, a helyszín azonosításával segíti az ógörög világot tanulmányozó történészek munkáját. Az Észak-Arizona Egyetem kutatói által fejlesztett…

A rovar-, gyom- és gombairtó szerek egyrészt veszélyesek lehetnek, másrészt viszont lehetővé teszik a mezőgazdaság számára a világ folyamatosan növekvő lakosságának élelmiszer-ellátását. Sokszor azonban túl nagy az ár, mert a károkozókkal együtt jótékony állatok, például a virágok beporzását végző…

Egy robot figyelte, ahogy a pittsburghi CMU (Carnegie Mellon Egyetem) egyik kutatója, Shikhar Bahl kinyitotta a jégszekrényt. Minden mozdulatot és pozíciót elemezve, igyekezett utánozni a látottakat. Először, másodszor, harmadszor nem sikerült neki, de néhány óra gyakorlás után már igen. „Az…

A gépi tanuláshoz és a gyakorláshoz használt adatsorok energiafogyasztása egyre több problémát vet fel. Egy, a mélytanulás széndioxid-lábnyomáról szóló 2019-es tanulmány szerzői kimutatták, hogy egyetlen nagy nyelvi modell begyakoroltatásának károsanyag-kibocsátása annyi, mint egy átlagautóé öt év…

A joghoz kapcsolódó IT-megoldásokkal foglalkozó Everlaw ügyvédek bizonyítékgyűjtő munkáját segítő, akár 25 millió dokumentumot automatikusan rendszerező, klaszterező szoftverét bírósági eljárásoknál is felhasználják. Az algoritmus felügyelet nélküli, előfordulási gyakoriság alapú klaszterezéssel…

A play dough különleges mechanikai tulajdonságokkal rendelkező gyurma, és már egy kétéves gyereknek is könnyű formákat gyúrni belőle. Robotoknak viszont nehéz. A gépek egyre inkább boldogulnak merev tárgyakkal, puha, rugalmas szerkezetű, módosítható dolgok viszont komoly kihívást jelentenek…

A szél- és a napenergia közismert kiszámíthatatlansága miatt a közműveknél az igény szerint elérhető fosszilis tüzelőanyagok az alapértelmezettek. A szélenergia előrejelzése viszont részben eloszlathatja a bizonytalanságot, segítve a közműveket a megújuló energiaforrások előnyeinek – alacsonyabb…