A világ legnagyobb kozmetikai cége, a L’Oréal június óta az Nvidia közreműködésével igyekszik generatív MI-vel áramvonalasítani tevékenységét. Mesterséges intelligenciát korábban is használtak, most viszont már abból indulnak ki, hogy a technológiával meglévő adatokból teljesen új tartalmat képesek létrehozni.

A francia nagyvállalat csatlakozott az Nvidia AI Enterprise mikroszolgáltatás ökoszisztémájához, terv- és marketingfunkciók kiterjesztésével, 3D vizualizációval az iparág új lehetőségeit kereső kezdeményezéséhez.

A partnerséggel skálázható a termékmodellekből vizualizációkat és eszközöket készítő CreAItech generatív MI platform, csökkentve a kreatív részleg képek és 3D modellek marketing- vagy kutatási célokra történő tervezésével, renderelésével eltöltött idejét. A folyamatok automatizálásával gyorsan tesztelnek, iterálnak különböző marketingstratégiákat. Képek személyre szabhatók az adott fogyasztóra, különféle helyi piacokra, mert a generatív MI komoly lehetőséget ad a terméklokalizálásra.

Ezen kívül a partnerség jelentheti a L’Oréal jövőbeli MI-kezdeményezéseinek alapját is. Az AI Refinery, egy új MI-fejlesztőeszköz fogja kialakítani a cég által nemrég indított, szintén mesterséges intelligencián nyugvó Noli szépségápolási piactér élményeit. Csomó bőrtípus-, hajszín- és termékformulából kiindulva fejlesztenek speciális keresőmotorokat és más fogyasztócentrikus eszközöket.

A L’Oréal generatív MI-t, kiterjesztett valóságot (AR) és gépi látást használó Beauty Genius személyes szépségtanácsadója szintén úttörő fejlesztés – az adott fogyasztóra talál ki egyedi megoldásokat, segít neki megtalálni az ideális terméket.

A L’Oréal nincs egyedül, a terület más vállalatai szintén próbálkoznak MI-vel. Az Estee Lauder az Adobe-vel (Firefly generatív MI-jével) szövetkezve indít digitális marketingkampányokat, de látáskárosultaknak is fejlesztettek tanácsadót. Mindegyik lényege az ügyfelekkel való személyesebb kapcsolat kialakítása, a meglévő mélyítése.

MI-natív startupok, mint a mesterségesintelligencia-alapú bőrápolási és sminktermékeket a Google Felhőben értékesítő Revieve is egyre aktívabbak, saját MI-infrastruktúra nélkül kínálnak ígéretes szolgáltatásokat.

Ez csak a kezdet. A L’Oréal például kevesebb anyagveszteséget és kisebb energiafogyasztást célzó alapmodell fejlesztését és trenírozását is bejelentette. Mások szintén ráéreztek a termékeik MI-vel történő áramvonalasításában rejlő lehetőségekre.

És az ágenseket még alig használják…

Csak egy fotó és a sok rendelkezésre álló MI-app valamelyike elég ahhoz, hogy rosszindulatú személyek– az illető beleegyezése nélkül – bárkiről meztelen képeket csináljanak, majd terjesszenek az online térben. 2022 óta 15 millió ilyen anyagot töltöttek le a világhálóról, a meztelen mélyhamisítványokat (deepfakes) gyakran használják zaklatásra, zsarolásra.

A ritka ellenintézkedések (büntetőjogi eljárások, egyes alkalmazások letiltása) nem állítják meg a tendenciát. Egy friss oxfordi felmérés szerint a tizenhárom és tizenkilenc év közötti lányok negyede van kitéve a veszélynek. Férfiak is lehetnek célpontok, de kutatások alapján az áldozatok kilencvenkilenc százaléka nő. 

A média tudósításaiból kiderül: a jelenség egyre nagyobb hatással van nők életére. Ezek a képek mindenhol megalázók lehetnek, karriereket befolyásolhatnak, egyes országokban viszont az áldozat számára büntetőjogi következményekkel, sőt súlyos erőszakkal is járhatnak. A jelenség másik sokkoló oldala, hogy szintén szaporodnak a valódi vagy „generált” gyerekek fényképeiből készült hasonló tartalmak.

A fake anyagok értékesítéséből bűnözők dollármilliós bevételekre tesznek szert. Több országban szigorúbb szabályozással próbálkoznak, de eddig nem mentek sokra. Az USA Take It Down törvénye online szolgáltatókat, köztük a közösségi médiát teszi felelőssé a nem-konszenzuális mélyhamisítványokért, egyes szövetségi államokban, például Kaliforniában és Minnesotában pedig már tilos szexuálisan explicit deepfake-ek terjesztése.

Az Egyesült Királyságban magukat a módosításokat végző appokat is betiltanák, viszont egyáltalán nem egyértelmű, miként definiálják ezeket, és hogyan különböztessék meg őket a törvényesen, kreatív célokra használtaktól. Kínában vízjelezni kell az MI-tartalmakat, amellyel eredetük elvileg könnyebben visszakereshető.

Problémát jelent az is, hogy a hatóságok „ez nem valódi” felkiáltással sokszor nem veszik annyira komolyan a mélyhamisítványokat, mint kellene. Erre az attitűdre reagálva, Ausztráliában az iskolákban az ilyen eseteket kiskorúak elleni bűntényként kell jelenteni. A Meta júliusban jelentette be, hogy bírósági eljárást indít a Facebook megszorításait megkerülő CrushAI app fejlesztői ellen.

A „lemeztelenítő” MI-alkalmazások figyelmeztetésként is felfoghatók: a mesterséges intelligencia és hasonló transzformatív technológiák a társadalmat nem kívánatos irányba is megváltoztathatják. Ám azt se felejtsük el, hogy „az igazság utáni világ” és „a személyes szféra vége” csak lehetséges, és nem biztos jövők.

Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) kutatói élelmiszerhulladékot nyersanyagként használó speciális 3D nyomtatót fejlesztettek. A FOODres.AI Printer minden kajaszemetet hasznos tárggyá alakít.

Többek között tojáshéjból, kávézaccból, növényszárakból és banánhéjból kávésbögréket, alátéteket és kisebb tálakat készít. Mivel közösségeket napi szinten bevon a környezetbarát gyakorlatba, a gép túlmutat az egyszerű újrahasznosításon – jelentette ki Biru Cao tervező.

A felhasználónak a printerhez tartozó alkalmazással le kell fényképeznie a kezében lévő ételhulladékot. Az app mesterségesintelligencia-alapú képfelismeréssel azonosítja a hulladéktípust.

A látottak alapján az alkalmazás javaslatot tesz a hulladékból nyomtatható tárgyra. Az információk birtokában a printer természetes adalékanyagokat ad hozzá, a hulladék így alakítható át nyomtatható bioműanyag pasztává.

Ezt követően a printer háromtengelyes extrudáló rendszerrel, egyfajta robotikus fúvókával a kiválasztott tárggyá, például bögrévé formálja a pasztát. Amikor kész, egyetlen gombnyomással kinyitjuk az oldalpanelt, és kivesszük a nyomatot.

Rugalmassága miatt bárki használhatja a gépet, teljesen mindegy, hogy rendelkezik 3D nyomtatási tapasztalattal, vagy sem. Mesterséges intelligencia irányította, felhasználóbarát szerkezet. Tervet, színt, textúrát egyaránt személyre szabhatunk vele. 

A gép azért válhat a klímaváltozás elleni küzdelem fontos aktorává, mert az ételmaradékot kukába kerülése előtt újrahasznosítja, zártkörű (körforgásos) rendszert hoz létre, amelyben ugyanazon háztartáson vagy közösségen belül hasznos valami készíthető.

A Massachusetts állambeli Cambridge-ben pilotprojekten tesztelik, kb. kétezer háztartás mintegy hétezer tonnányi hulladékát mentik meg attól, hogy a környezetet szennyezze. De a gép a biológiailag lebomló élelmiszeralapú 3D nyomtatás felé tett lépés is, mert ilyen printerekkel valódi kaják, orvosi eszközök, sőt, szintetikus bőr vagy erek szintén nyomtathatók.

A FOODres.AI Printer a technológia jövőjét markánsan meghatározó trend része: a 3D nyomtatás túlmutat a műanyagon és a fémeken. Új gépek élelmiszerekkel, egészségügyi (például szintetikus szövetekkel) és más szemétalapú fenntartható anyagokkal is működnek.

Július huszonhatodikán Kína bejelentette, hogy az MI területén a globális együttműködést előmozdító szervezetet kíván létrehozni. A bejelentéssel a kelet-ázsiai nagyhatalom az Egyesült Államok alternatívájaként pozícionálja magát mások számára a két ország közötti egyre élesebb versenyben.

Peking a gyorsan fejlődő technológia szabályozásában szeretné a globális koordinátor szerepét játszani. Li Csiang az államtanács elnöke, azaz az ország kormányfője a sanghaji éves Mesterséges Intelligencia Világkonferencián technológiai fejlődésük gyümölcseinek megosztásáról is beszélt.

A bejelentés reakció is Trump-adminisztráció néhány nappal korábban közzétett MI-tervezetére, amelyben az amerikai MI-export szövetségesek felé történő jelentős növelését, az USA (Kínával szembeni) versenyelőnyének fenntartását vázolták fel.

Li nem nevezte meg az Egyesült Államokat, de nagyon úgy tűnt, Washingtonnak a kínai MI fejlődésének hátráltatására tett lépéseit kritizálta. Figyelmeztetett a veszélyre, hogy a mesterséges intelligencia néhány ország és vállalat „kizárólagos játékszerévé” válhat.

Kína a technológia nyílt megosztását, minden ország és vállalat egyenlő használati jogát szorgalmazza. A megosztásban kiemelte a Globális Dél jóval kisebb bevétellel rendelkező, fejlődő országait.

A kormányfő a mesterséges intelligencia növekvő kockázatainak szabáloyzási módszereiről szintén beszélt. Az MI-chipek nem elégséges kínálatát és az államok közötti tehetségcsere korlátozását a szűk keresztmetszetek között emlegette.

A technológia globális irányítása továbbra is fragmentált. Az országok közötti különbségek nagyok, különösen olyan területeken, mint a szabályozási elképzelések és az intézményi szabályok. Az együttműködést meg kell erősíteni, hogy széles konszenzusalapú globális MI működtetési kereteket lehessen kidolgozni – összegzett Li.

A Sanghaj-székhelyű szervezetnek az MI területén történő pragmatikus kooperációt kell promótálni – hangsúlyozta mintegy harminc ország (köztük Dél-Afrika, Dél-Korea, Katar, Németország és Oroszország) képviselői előtt Ma Zhaoxu, kínai külügyminiszter-helyettes.

A külügyminisztérium által online közzétett cselekvési tervben kormányokat, nemzetközi szervezeteket, vállalatokat és kutatóintézeteket kérnek fel közös munkára, határokon átívelő együttműködésre, beleértve a nyílt forrású kezdeményezéseket is.

Július végén nyílt meg Hollywoodban Elon Musk Tesla Dinere, elektromos jármű töltőállomással bővített autósétterme (drive-in), ahol luxus hamburgert ehetünk, klasszikus filmeket nézhetünk óriáskivetítőn, miközben kocsink töltődik.

A retrofuturista étterem megosztja a közönséget. A The Guardian beszámolója alapján közepes a Cybertruck-formájú dobozban kiszolgált burger, az Optimus robot által szervírozott pattogatott kukorica sem a gasztronómia csúcsa, sok minden nem működik még, a rajongók viszont lelkesen vásárolnak.

A Tesla-sofőröknek a járműből történő kajarendelést biztosító app rosszul működött az első napokban, így az étkezde elsőbbséget adott az oda betérő Tesla-tulajdonosoknak. A más autóval közlekedők pedig órákig várhatták, míg megkapták az ételt.

A retrofuturizmus ezúttal Tesla inspirálta, látványos múlt század közepi épületet és egy bármelyik gyorsétterem bezárásához vezető várakozási időt, plusz mozivásznon futó Star Trek epizódokat jelentett. Musk-ellenes tiltakozókról egyetlen médium sem számolt be.

A világ leggazdagabb emberének speciális projektjeit gyakran jellemzi káosz, bár az elektromosautó-töltés közbeni hamburgerezés kétségtelenül kisebb kihívás, mint űrrakétákat fellőni vagy agyi implantátumokat fejleszteni. A Tesla-főnök azonban akkora csinnadrattával jelenti be az összest, hogy törvényszerűen nem valósul meg minden álma, és jön a jogos kritika.

A belső terek Disneylandet is idézik, csupa elegáns és csillogó króm, mint a korai cyberpunk opusokban az 1980-as évekből, 1950-es évekbeli fehér székek és asztalok, gyönyörű világítás, ahogy anno a jövőt elképzeltük.

Az éttermi konyha felszereltsége viszont átlagos technológiájú, és a robotok is inkább látványelemek. Musk mindenesetre azt posztolta az X-en, hogy jövőre már az esetleg cuki retró ruhába bújtatott Optimus fogja a kocsiba vinni az ételrendelést. Egyelőre egyáltalán nem tartunk ott, szkeptikusabb turisták átlagétteremről beszélnek, és a robotok is hagynak ki napokat.

Musk viszont sikerről beszél.

Hol tartanak ma a mesterségesintelligencia-fejlesztések? – Will Douglas Heaven az MIT Technology Review senior MI-szerkesztője a neves szaklap július huszonegyedikei The Algorithm hírlevelében igyekezett megválaszolni a kérdést. Öt pontban foglalta össze a 2025. nyári helyzetet.

„A generatív MI annyira jó lett mostanra, hogy az már ijesztő” – állítja az első pontban. Nemrég tíz zenét osztott meg az újság szerkesztőgárdájával, és ki kellett találniuk, melyik MI, melyik ember munkája. Pocsékul tippeltek. A zenéhez hasonlóan, a médiában, a kódolásban, a fehérjeszintézisben, a képalkotásban (lásd  az alábbi ábrát), a videóban és sok más területen hasonló gyors fejlődés megy végbe. Az MI-t egyaránt tarthatjuk a legjobb vagy a legrosszabb dolognak, viszont ne becsüljük alá: jó és egyre jobb lesz.

„A hallucináció tulajdonság, nem hiba” – hangzik a második pont. Ha az MI kitalál valamit, hallucinációról beszélünk: ügyfélszolgálati botok nonszensz visszatérítéseket ígérnek, jogászok appjai nemlétező esetekkel teli jelentéseket készítenek és hasonlók. Minél közelebbről tanulmányozzuk a generatív MI-t, annál inkább rájövünk: pontosan ezt teszi mindig – hallucinál. Eleve azért fejlesztik mindet, hogy kitaláljanak dolgokat. Nem a nonszensz-fabrikálás a lényeg, hanem, hogy a nonszenszek kapcsolódnak a valósághoz. Tehát jobb, ha fejben tartjuk: mire képes, mire nem a modell, és ne reménykedjünk hallucináció nélküli jövőben.

Három: „az MI energiaéhes, és még éhesebb lesz.” A modellek masszív fogyasztása közismert, csakhogy az elképesztő számok a gigászi LLM-ek trenírozásához köthetők. Egyrészt, ritkán gyakoroltatnak ekkorákat, másrészt viszont százmilliók használják őket napi szinten (a ChatGPT-t heti 400 millióan). A használat ugyan kevésbé energiaigényes, mint a gyakoroltatás, de sok kicsi sokra megy… Közben új adatközpontok épülnek sivatagokban, a szolgáltatók átalakítják az energiahálózatot. A cégek alig osztanak meg fogyasztási infókat, így a tényleges számokat illetően a sötétben tapogatózunk. Az egyre több nyílt forrású modell hozhat változást.

„Senki nem tudja pontosan, hogyan működnek az LLM-ek” – állítja Heaven a negyedik pontban. Tisztában vagyunk fejlesztésük és működtetésük mikéntjével, az input és az output között történtekkel viszont nem. Soha nem láttunk még ennyire alig értett, milliárdok által használt tömegpiaci technológiát. Amíg nem ismerjük jobban az MI-t, nem tudhatjuk pontosan, hogy mire képes, mire nem, viselkedését teljesen nem kontrollálhatjuk – és a hallucinációit is maximum csak kapisgáljuk.

„Az AGI nem jelent semmit” – legalábbis az ötödik pont alapján. Az általános mesterséges intelligencia (AGI) témája nem is olyan régen marginális volt, ma viszont komoly kutatók állítják, hogy azt fejlesztenek, jelentsen bármit is. De hogyan állapíthatjuk meg, hogy kognitív feladatok széles spektrumában elérte az emberi teljesítményt? Melyik emberét, miként mérjük, mekkora a feladat-skála, mi az intelligencia? Ha valaki AGI-ról beszél, a mainál jobb technológiát ért rajta. Feltétlenül hiszünk az MI fejlődésében, viszont semmi bizonyítékunk nincs arra, hogy a jövőben is fejlődni fog. Jelenleg az embert egyes dolgokban bámulatosan jól utánzó gépek építésénél tartunk, a technológiának viszont komoly hibái is vannak még, és a működését is csak próbáljuk kitalálni. Úgy fejlesztjük őket, hogy emberi elmét képzelünk mögéjük. Ez az elképzelés vezet az MI képességeivel kapcsolatos túlzásokhoz, és komoly szerepet játszik a technooptimisták és a technoszkeptikusok közötti tágabb kultúrharcban is.  

A világjárvány alatt a QR-kódok váltak az alapértelmezett éttermi étlappá, ma beszállókártyáktól parkolás kifizetéséig, a fejlett társadalmak mindennapjainak szinte valamennyi szegmensében megtalálhatók. Hackerek ki is használják a mindenütt-jelenlévőséget.

A látszatra ártalmatlan jeleket a támadók személyek megtévesztésére, rosszindulatú honlapok meglátogatására és érzékeny információk megosztására trükközik meg. A QR-kód alapú, quishing néven ismert csalások száma olyan mértékben nő, hogy az Egyesült Államok Szövetségi Kereskedelmi Bizottsága (FTC) idén figyelmeztetést adott ki kéretlen vagy nem várt, a rajtuk lévő QR-kódra szkennelve a felhasználót adathalász oldalra vivő csomagokról. Másik opció, hogy a szkenneléssel malware-t telepítünk telefonunkra.

Az FTC után szövetségi államok közlekedési, kereskedelmi és bűnügyi szervei is figyelmeztették a lakosságot. Cyberbűnözők nem véletlenül vonzódnak a QR-kódokhoz: relatíve könnyű csalni velük, például hamis matricát ragasztanak parkolóórára, közüzemi figyelmeztető számlára, és a sürgősséget kihasználva, lecsapnak.

Az új csalási opció azért is népszerű, mert több biztonsági technológiával megnehezítették a hagyományos e-mailes adathalászatot, és kellett helyette találni valamit. A NordVPN cyberbiztonsági vállalat szerint az amerikaiak közel háromnegyede (73 százaléka) ellenőrzés nélkül olvassa be a QR-kódokat, és több mint 26 millió személyt irányítottak már át rosszindulatú oldalakra. A technikával bűnözők a kritikus infrastruktúrához tartozó hálózatokra is sikeresen betörtek. Jelentések alapján egyes támadások mögött idegen államok hírszerzése áll, távoli hozzáférésű trójaiakat is terjesztettek már QR-kód trükközéssel.  

A csalások androidos készülékek és iPhone-ok ellen egyaránt irányulhatnak, utóbbiak ellen azért sikeresebbek, mert a felhasználók jobban megbíznak az Apple termékeiben. Egy teszten az iPhone-osok 70, az androidosok 63 százaléka szkennelt be vásárlás megkezdéséhez QR-kódot, előbbiek 55, utóbbiak 50 százaléka szerint biztonságos a telefonjuk.

A QR-kód veszélyesebb a hagyományos adathalász e-mailnél – a felhasználó nem tudja elolvasni, ellenőrizni a bele kódolt webcímet. Ugyan emberileg olvasható szöveget tartalmaznak, de a támadók módosíthatnak rajtuk.

A jelenség legnyugtalanítóbb aspektusa, hogy amennyire jelen van a mindennapokban, annyira láthatatlan. Lényegében bármi (szórólapok, poszterek, hirdetőoszlopok, hivatalos dokumentumok) könnyen megtrükközhetők: a támadó egyszerűen kinyomtatja saját QR-kódját, majd fizikálisan vagy digitálisan ráragasztja. A felhasználónak szinte esélye sincs, hogy észrevegye a csalást.

Kínai tudósok az általuk feltalált, „fototermikus stratégiának” nevezett technikával, új módszerrel vonnak ki vizet a holdtalajból, és alakítják át üzemanyaggá. Lényegében a fényt hővé, vízből származó széndioxidot szénmonoxiddá, hidrogénné és oxigéngázzá változtatják.

Az újítás lehetséges út az emberi élet fenntartására a Holdon, és hosszútávú földönkívüli felfedezések alapja lehet. A helyi források fenntartható hasznosítása elengedhetetlen a Holdon és azon túl is az emberi túléléshez – jelentették ki. 

Földi víz szállítása túl költséges, gallononként (3,78 literenként) 83 ezer dollárba kerülne. A holdtalaj lehetőségeit viszont még nem igazán használtuk ki. A kutatókat leginkább integrált megközelítésük kézzelfogható sikere lepte meg: a holdi vízkivonás és a fototermikus széndioxid-katalízis egyetlen lépésbe integrálásával hatékonyabb az energiahasználat, csökken az infrastrukturális fejlesztések költsége és komplexitása.

A helyi források gyűjtésével kapcsolatos kérdések jelentős része ugyan megválaszolatlan még, a fejlesztés viszont bíztató jel, hogy az emberiség folyamatosan és fenntartható módon képes lesz az égitesten tartózkodni.

A kutatók a holdi regolitból történő vízkivonatolásra vonatkozó meglévő, energiaigényes javaslatokat igyekeztek leegyszerűsíteni. Javaslatuk alapján a kivont vizet az űrhajósok által kilélegzett szén-dioxid szén-monoxiddá és hidrogéngázzá alakítására, üzemanyagok előállítására lehetne felhasználni.

A fototermikus megközelítést kínai űrmissziókon gyűjtött holdtalaj-mintákon tesztelték. A laboratóriumi kísérlet sikere persze nem jelenti azt, hogy a valódi helyszínen is gördülékenyen mennek majd a dolgok. Jóval több lesz a kihívás: sugárzás, alacsony gravitáció, extrém hőmérséklet.

A projekt mindenesetre tökéletesen szemlélteti a kínai űrkutatás néhány év alatti bámulatos fejlődését. Két évtizede még az űrverseny kívülállójának számítottak, 2035-ig viszont akár az USA-t is lehagyhatják.

Európai és amerikai hatóságok július 14. és 17. között, a NoName057 (16) hackercsoport elleni nemzetközi fellépés keretében súlyos csapást mértek az Oroszország-barát cyberbűnözésre. A csoporttagokat és infrastruktúrájukat megcélzó Eastwood kódnevű műveletet az Europol és az Eurojust vezette. Száznál több számítógépes rendszert, a globális támadóinfrastruktúra, a csoport központi szervereinek jelentős részét zavarták meg.

A német hatóságok hat elfogatóparancsot adtak ki Oroszországban élő személyek, köztük a csoport két feltételezett vezetője ellen. A nemzetközi hatóságok összesen hét elfogatóparancsot bocsátottak ki. Mindegyik gyanúsított nemzetközi körözés alatt áll, egyesek személyazonosságát nyilvánosságra is hozták.

Nemzeti hatóságok a csoporttal kapcsolatba hozható többszáz személyt kerestek meg. Népszerű üzenetküldő platformokon ismertették velük tevékenységük potenciális büntetőjogi következményeit. A zömében oroszul beszélő Oroszország-szimpatizánsok automatizált eszközökkel indítottak DDoS (szolgáltatásmegtagadásos) támadásokat.

Formális vezetés és fejlett technikai készségek hiányában, ezeket az illetőket ideológiai indítékok és a jutalom reménye vezérlik. A bűnüldöző szervek két letartóztatást, huszonnégy házkutatást, tizenhárom kihallgatást is eszközöltek.

Több mint ezer támogatót, köztük tizenöt rendszeradminisztrátort értesítettek legális felelősségre vonhatóságukról, száznál több szervert tettek kvázi használhatatlanná, összességében pedig a NoName057 (16) infrastruktúrájának jelentős részét kiiktatták.

A cyberbűnöző hálózat eredetileg Ukrajnára összpontosított, később viszont Kijevet támogató más országokra, köztük NATO-tagállamokra is kiterjesztették tevékenységüket. 2023-ban és 2024-ben svéd kormányügynökségek és bankok honlapjait támadtak, a vizsgálatok 2023. novemberi kezdete óta tizennégy hullámban zúdultak rá kétszázötvennél több német vállalat és más szervezet online rendszereire.

Svájcot sem kímélték, legutóbb pedig a holland hatóságok számoltak be az ottani NATO-találkozó közbeni támadásról. Ezeket az incidenseket jelentős fennakadások nélkül, sikeresen elhárították.

Internet, közösségi média, keresőmotorok, mobileszközök, bigdata-elemzés, MI, mind brutális diszrupciót jelentett, a marketingesek hozzá is szoktak a komoly változásokhoz. De mi történik, ha a terület alapfeltételezése, hogy közönségük emberekből áll, nem lesz már feltétlenül igaz?

Az MI-ágensek korában a gépek lassan helyettünk választanak vásárláskor. Az átalakulásra nem reagáló márkák előbb láthatatlanná, majd irrelevánssá válnak.

Másként vásárolnak, mint mi: nem böngészik influenszerek Instagramját, boldog emlékekre nem építenek márkahűséget, szöveges leírásokra hagyatkozva sem vásárolnak. Logika, szabályok és jelzések alapján elemeznek adatokat.

Ezekből a jelekből kiindulva, márkák nem támaszkodhatnak többé eddig időtállónak bizonyult társadalmi és pszichológiai eszközökre: életmódbeli törekvések teljesítésére, vásárlói értékekkel való összhangra, emberközpontú vizuális brandépítésre.

Marketingeseknek megint egy új valósághoz kell alkalmazkodniuk, amelyben a vásárlást érzelmi reakció helyett algoritmusok és robotikus logika vezérlik.

A marketing általában a bizalomépítésen és az ügyfelekkel való kapcsolaton alapult. Így alakult ki márkahűségünk is. Egy Salesforce-felmérés alapján viszont a fogyasztók 24 (Z-generációsok 32) százaléka elégedett, ha ágensek vásárolnak helyettük.

Az ágensek strukturált adatokként, ár-összehasonlításokként, funkciólistákként, értékelési pontszámokként és más, gépbarát információkként „látják” a termékeket és a szolgáltatásokat. Közösségimédia-infókat is felhasználhatnak, de ha következtetéseik nem követnek mintázatokat, nem tudhatjuk pontosan, mire jutnak az adatokkal. Az viszont biztos, hogy a mai modellek, mint az OpenAI Operátora strukturált adatokat tartalmazó hirdetésekhez vonzódnak.

A bennük rejlő potenciál kiaknázásához jobban meg kell értenünk, hogyan dolgozzák fel a fogyasztók vásárlásait, hogyan kommunikálják az olyan fogalmakat, mint a preferencia, érték és bizalom. Egyre gyakoribb lesz a csak gépek közötti interakció, marketingeseknek pedig meg kell érteniük, rendszereik hogyan tárgyalnak sikeresen, és meg is kell őket győzniük, hogy a felhasználónak pont rájuk van szüksége.

A Google keresője tizenhárom év alatt jutott el egymilliárd felhasználóig, a ChatGPT három éven belül érheti el ezt a számot. Szakembereknek az új marketingcsatornát is ki kell használniuk, a márkáknak pedig át kell gondolniuk reputációjuk és bizalmi jelzések üzeneteikbe építését úgy, hogy az ágensek figyelmét is felkeltsék: gépileg olvasható termékinformációk, valósidejű adatfolyamok, termék- és szolgáltatásadatokhoz történő kiterjesztett API (alkalmazásprogramozói felület) hozzáférés várhatók.

A kihívás túlmutat a marketingeseken. Az adat-, termék- és digitális csapatoknak biztosítaniuk kell, hogy amikor az ágensek megnézik a céget, összehangolt, lényegre törő képet kapjanak róla.