Adatok megjelenítésével foglalkozó kutatók, szakértők remekül hasznosítják tudásukat a Covid-19 elleni küzdelemben. Interaktív megoldásokat tervezve látják el információval a közvéleményt, segítenek, megoldásokat sugallnak a döntéshozóknak. A Johns Hopkins Egyetem kutatói által fejlesztett…

A big data korában a legextrémebb adatok is elemzésre kerülnek, mert mindenből nyerhető ki hasznos információ. A Stanford Egyetem radiológusa és biomérnöke, Seung-min Park által vezetett kutatócsoport egészen különleges rendszert fejlesztett. A Precíziós egészségtoalett hagyományos vécékagylóhoz…

Neil Johnson, a Columbian College of Arts and Sciences tanára számítógépes modellezéssel igyekezett bebizonyítani, hogy a történelmen átívelő emberi konfliktusokban van egy rejtett (matematikai) mintázat. Erre akkor jött rá, amikor videojátékokat játszó fiát figyelte. Személyek általában ugyanúgy…

Adatközpontokban több tízezer, folyamatosan adatokat feldolgozó szerver van. Klasztereket ütemező algoritmusok valósidőben osztják szét közöttük a feladatokat; egyrészt a hozzáférhető erőforrásokat akarják hatékonyan kihasználni, másrészt gyorsan el kívánják végezni a munkát. Az algoritmusokat…

Öt esztendeje mindig Kínáé volt a világ leggyorsabb szuperszámítógépe, az évente kétszer frissülő Top 500 listát azóta folyamatosan a távol-keleti ország aktuális csúcskomputerei vezetik. A sprintté vált globális versenyfutás akkor indult meg, amikor az internetes…

Andrew Richardson az Észak-arizonai Egyetem tanára hatalmas digitáliskamera-hálózatot hozott létre, amellyel többmillió képet készítenek a növényzet évszakonkénti változásairól. A PhenoCam hálózat Richardson, a New Hampshire (UNH) és a Boston (BU) egyetem kutatói közötti…

A „jelen mesterséges intelligenciája”, a gépi tanulás és egyik kitüntetett jelentőségű ága, a mélytanulás (deep learning) szélvésztempóban napjaink legfontosabb számítási munkafolyamatává vált. Az ok logikus: a big data korszakában ugyanis ezekkel a módszerekkel lehet igazán eredményesen jelentéssel…