A kaliforniai Figure általános rendeltetésű, mesterséges intelligenciával működtetett humanoid robotokat fejleszt. A cég meggyőződése, hogy az emberi, de legalábbis emberszerű külső a robotok elfogadásának, sikerének, jövőjüknek a kulcsa.

Első darabjukat tavaly márciusban mutatták be. Az önmagát mozgató, autonóm és ügyes gépet hamarosan a BMW Gyártásnál (Manufacturing) alkalmazzák, autók készítésénél fog segédkezni. Egyelőre nem közöltek semmilyen dátumot arról, hogy mikor kezdi meg a munkát.

2023 júniusában a BMW Csoport nyilvánosságra hozta egy új magasfeszültségű akkumulátorokat összeszerelő üzem építését a dél-karolinai Woodruffban. Plant Woodruff a neve, az építkezés a tavalyi év második felében kezdődött. Az üzem rendeltetése  a szintén dél-karolinai spartanburgi BMW Gyártás támogatása. Az utóbbi alkalmazottait lépésről lépésre történő munkafolyamatokban fogja hatékonyan segíteni.

Az első fázist a Figure-re bízták, nekik kell pontosítaniuk, hogyan és milyen esetekben segítheti az autonóm robot a gépjármű-gyártást. Miután befejezték a bevezető szakaszt, a folytatásnak a spartanburgi üzem ad majd helyet. Természetesen több Figure-humanoid áll majd munkába; fárasztó tevékenységek elvégzésével, a költségek csökkentésével, a termelékenység növelésével járulnak hozzá a BMW munkájához.

Persze még pontosan ki kell találni, hogy mivel is – azonosítani kell a területeket, és biztonságos környezetet is garantálni kell számukra, hogy tényleg gördülékenyen menjen az ember-gép együttműködés.

Az együttműködés keretében a humanoidok végezhetik el a gyártófolyamat humán kollégák számára nehéz, nem biztonságos és unalmas feladatait, azaz részben automatizálják a munkát.

A fejlesztőcég szerint a dolgozóknak így lehetőségükben áll, hogy a nem automatizálható vagy emberi képességeket megkívánó feladatokra, például manuális ellenőrzésekre, tesztekre összpontosítsanak, garantálva a gördülékeny akkumulátorgyártást.

A humanoidok gyártómunkája mellett a Figure és a BMW Manufacturing tanulmányozza a mesterséges intelligencia és a robotok további integrálását az autógyártó tevékenységébe.

Párizsban minden adott, hogy a mesterségesintelligencia-forradalom egyik motorjává váljon. A Google-nak és a Metának laboratóriuma van a francia fővárosban, a Hugging Face székhelye részben ott van, a helyi egyetemekről egyre több MI-szakértő kerül ki, kockázati tőkések, mint a Motier Ventures előszeretettel invesztálnak a technológiába, a kormány partnerségekkel, ösztöndíjakkal és befektetési bankokon, például a Bpfrance-on keresztül támogatja az MI-ben érintett startupokat.

A korábbi DeepMind- és Meta-kutatók által alapított, hamarosan kétmilliárd dollár értékű Mistral AI nyíltforrású nagy nyelvmodelleket (LLM) fejleszt.

Az Egyesült Államokban alapított, 2024-ben viszont Párizsba visszatért Poolside természetes nyelvi inputokból kódot generáló LLM-eket fejleszt. Egyik alapítója, Jason Warner korábban a GitHub-nak volt a főmérnöke.

A Dust appok, mint a GitHub, a Notion vagy a Slack belső adatait LLM-ekbe integráló rendszereket fejleszt. A Nabla orvosoknak szánt LLM-alapú eszközökön dolgozik, míg a Giskard nyílt forrású kerete LLM-ek stressztesztjét végzi el.

Úgy tűnik valóban pörög a párizsi szcéna, és a döntéshozók is mindent megtesznek érte. Az EU-ban most végzik az utolsó simításokat az MI-szabályozáson, Franciaország pedig a Mistral pozícióit szem előtt tartva, ugyanúgy puhítja az alapmodellekre vonatkozó uniós törvényt, mint a heidelbergi Aleph Alpha érdekeit védő Németország.

Az MI világjelenség, de a speciális francia közeg egyedi fejlesztésekre ösztönözhet, például a Mistral jegyez már ilyeneket. Emellett Párizs helyi tehetségeknek kínál helyi érvényesülést.

A francia fejlesztések tovább erősíthetik az MI nemzetközi jellegét, határok nélküliségét. Mindenkinek jó, ha a fejlesztői csomópontok sokasodnak, szaporodnak: Bangalore, Párizs, Peking, Szilícium-völgy, Szingapúr, Tokió…

Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) minden év elején áttekinti az ígéretes, a világra valóban nagy hatást gyakorló, a fejlődést előbbre vivő technológiákat. Idén is elkészítették a tízes listát.

Mi más lenne az első a sorban, ha nem a mesterséges intelligencia (MI)? Tavaly szinte minden róla szólt, és 2024-ben sem lesz másként. Az MI korában élünk, többszázmillióan használják a ChatGPT-t és más generatív appokat szövegek, képek, videók és egyéb outputok promptok alapján történő elkészítésére. MI mindenre az új szlogen; az OpenAI, a Google, a Meta és Microsoft (hogy csak néhány érintett vállalatot említsünk) változatlanul komoly összegeket fog a technológiába fektetni.

A károsanyag-kibocsátás csökkentésében kulcsfontosságú napenergia használata gyorsan elterjedt. A mostani paneleket érintő napfény nagy része azonban nem alakul át energiává. Apró kristályokból álló réteggel a napelemek hatékonyabbá, sőt, szuper-hatékonnyá válhatnak.

Az Apple idén kezdi el a csúcskategóriás kevertvalóság-headset, a Vision Pro forgalmazását, kiszállítását. Ilyen szerkezethez eddig még nem készítettek ennyire nagyfelbontású kijelzőt, amivel a Vision Pro könnyen killer appá válhat. Egyelőre nem tudni, hogy így lesz-e, az Apple mindenesetre így gondolja, márpedig ők a jelenlegi világ legértékesebb vállalata.

A súlycsökkentő gyógyszerek a negyedik. A WHO az elhízást betegséggé nyilvánította, egyes gyógyszerek (Mounjaro, Wegovy) pedig nagyon hatékonyak ellene. Példák bizonyítják, hogy a szívrohammal és a stroke-kal szemben is védelmet nyújtanak.

A geotermális energia tiszta, mindig elérhető és elvileg korlátlan mennyiségben áll rendelkezésre. Mérnöki kihívások miatt viszont csak a felszínét kapirgáljuk, mert nincsenek eredményes fúrótechnikák, hogy mélyebben, olyan helyeken kutakodjunk utánuk, ahol eddig nem. Ha sikerül, a bolygó hőjéből a mainál nagyságrendekkel több tiszta energia állítható elő.

Egyre nehezebb a tranzisztorok miniatürizálása, mérnököknek új módszereket kell kitalálniuk a számítógépek felgyorsítására, hatékonyabb munkavégzésükre. A chipletek, kicsi, specializált chipek lehet a megoldás. Egymással összekapcsolva mindenre és még többre is képesek, mint a hagyományos chipek.

Évek óta várunk a CRISPR géneditáló technológián alapuló kezelésekre. 2023 végén a Vertex egyik megoldása elsőként megkapta az Egyesült Államok és az Egyesült Királyság illetékes hatóságainak engedélyét az életveszélyes sarlósejtes megbetegedések kezelésére. További betegségeket gyógyító további engedélyek várhatók.

Jönnek az exa-léptékű számítások. A leggyorsabb szuperszámítógépek elérték az exa-szintet (azaz az 1 utáni 18 nullát). Az ilyen gyorsan dolgozó gépekkel az eddigieknél is bonyolultabb szimulációk készíthetők az éghajlatról, nukleáris fúzióról, turbulenciáról stb.

A hőszivattyúk épületeket egyaránt hűtő és fűtő berendezések, szélesebb körű alkalmazásukkal csökken a károsanyag-kibocsátás. Értékesítésük szignifikáns mértékben növekszik, az USA-ban tavaly először többet adtak el belőlük, mint a gázkemencékből. Magasabb hőmérsékleten működő új típusaik az ipar széntelenítésében is segíthetnek.

Elon Musk 2022-ben vette meg a ma X néven futó Twittert, és azóta minden megváltozott a közösségi oldalon. Közben alternatívák is megjelentek: Bluesky, Threads és mások, 2024-ben pedig jöhetnek a valódi X-gyilkos alkalmazások.

A mesterségesintelligencia-modellek egyre több vitát kavarnak, és mind gyakrabban hozzák fel ellenük sajtóanyagok, cikkek, irodalmi munkák jogtalan felhasználását. Ezeken az anyagokon trenírozzák őket, minél több adatot használ egy nagy nyelvmodell (LLM), annál hatékonyabb és pontosabb lesz, annál kevesebb hibát vét.

A New York Times (NYT) december utolsó hetében a szerzői jog megsértése miatt beperelte az OpenAI-t és a Microsoftot.

Két okra hivatkoztak. Egyrészt, az OpenAI és a Microsoft a szerzői jog által védett többmillió NYT-cikket használt modelljei betanításához. Másrészt, példákkal mutatták be, ahogy az OpenAI modelljei szinte szó szerint „visszaböfögték” NYT-cikkek tartalmát.

A kiadók és a sajtó aggálya érthető, mert félnek, hogy a generatív mesterséges intelligencia térnyerése negatív hatással lesz üzleti tevékenységükre (bár közülük is egyre többen használják ezeket a technológiákat), ugyanakkor az OpenAI és a Microsoft attitűdje is elfogadható, ráadásul a NYT érvelése sem világos, nem derül ki egyértelműen, mi is történt, mi a tényleges kár.

A két pont közötti összefüggés sem teljesen érthető, és így azt sem lehet tudni, hogy a NYT-cikkeken történt trenírozással hogyan jutott el a ChatGPT anyagok szó szerinti visszaadásáig.

A „visszaböfögések” zömét valószínűleg nem vagy nemcsak a modell trenírozás közbeni súlyozásával, hanem egy kiterjesztett visszakeresési technikával (RAG) érték el. A ChatGPT a webet releváns információ után böngészve, felhasználói promptra tölthetett le válaszként teljes NYT-cikket.

A mai LLM-eket csomó jogvédett szövegen gyakoroltatják, és a társadalom számára – Andrew Ng gépilátás-szakértő szerint – a leghasznosabb az lenne, ha anyagok ilyetén felhasználásához nem kellene külön engedély, mint ahogy ahhoz sem kell, ha a weben olvasunk valamit, aztán valamilyen szinten hasznosítjuk új ismereteinket.

De ebből még nem következik egyenesen, hogy a ChatGPT „visszaböfögi” szó szerint az olvasmányokat. Milyen speciális technikai mechanizmus kell hozzá?

A bírósági ítélet mindenesetre precedens-értékű lehet, és a soron következő, (várhatóan) gyakori pereknél sokszor hivatkozhatnak majd rá.

A párizsi Jacques Rougerie Alapítvány pályázatot írt ki innovatív űrépítészeti munkák tervezésére. A tizenegyezer dolláros fődíjat Jordan William Hughes brit építész nyerte el látványos űrlift-modelljével. A jármű rendeltetése, hogy hatékonyan szállítsa utasait a világűrbe.

A nemes egyszerűséggel Ascensio (felvonó, lift) nevű elképzelés lényege: óceánon tartózkodó hajó kábelszerű szerelvénnyel kapcsolódik egy Föld körüli röppályán lévő szerkezethez.

Az Ascensio persze csak sci-fik által inspirált, izgalmas alkotás, lehet vitatkozni rajta, meg lehet mosolyogni, agyon lehet dicsérni, az viszont biztos, hogy egyelőre nem válik valósággá. Talán soha nem is fog. Ez persze nem jelenti azt, hogy nem álmodozhatunk arról a jövőről, amelyben a világűrbe jutás mindössze egy jókora liftezés.

„Forradalmasítani fogja, ahogy felmegyünk az űrbe, és lejövünk onnan. Életképesebbé válik az egész” – magyarázza Hughes.

Az űrliftek látványosan oldhatják meg az űrutazás egyik nagy problémáját: nem lesz szükség nehéz és drága rakétákra a Föld körüli röppályára kerüléshez. Az ötlet minden, csak nem új, Konsztantyin Eduardovics Cialkovszkij (1857-1935) orosz tudós, a modern rakétatechnika és űrutazás elméleti megalapozója vetette fel először az űrlift ötletét.

1895-ben jelent meg Álmok a Földről és az Űrről című könyve, amelyben fiktív 35 ezer méter magas tornyot vázolt fel. A szintén orosz mérnök, Jurij Nyikolájevics Arcutanov (1929-2019) az ötletet továbbgondolva, a földfelszínt geostacionárius műholddal összekötő kábelről írt. Ma őt tartják az űrlift úttörőjének.

Több szakértő szerint az űrlift nem annyira elrugaszkodott ötlet, mint gondolhatnánk, de a tudománynak ennek ellenére számos problémát kell megoldania az esetleges megvalósulásig.

Hughes szerint semmi ilyet nem építenek a következő tíz évben, de abban is biztos, hogy előbb-utóbb sor kerül rá. „Nem az én ötletem lesz az, hanem egy űrlift” – vázolta fel a jövőt egy BBC-interjúban.

Az űrlift az űrutazás és az űr felfedezésének egyetlen tényleg működő és hatékony módja – összegez.

A San Franciscói cég által működtetett, napi három és félmillió személy látogatta, népszerű Character.ai platformon többmillió mesterségesintelligencia-karakterrel beszélgethetünk. Bárki létrehozhat fiktív vagy valós személyen alapuló chatbotot. Ugyanazzal az MI-technológiával, nagy nyelvmodellel (LLM) működik, mint a ChatGPT, a felhasználók viszont több időt töltenek vele.

A Pszichológus az egyik legnépszerűbb bot. Több mint 78 millió, csak november óta pedig mintegy 18 millió üzenetet osztottak meg vele. Nem meglepő, mert rengeteg fiatal keres mentális problémákra segítséget, és a generatív MI-bot bárkinek lehetővé teszi, hogy személyre szabja, saját személyiséget találjon ki neki.

A botot „az élet nehézségeiben segítő valakiként” írják le, és bizonyos szintig kétségtelenül segítséget nyújt mentális problémákkal küszködő felhasználóknak, egyes szakértők viszont figyelmeztetnek: Pszichológus túl általános, rossz tanácsokat is adhat.

Nincs egyedül, mert összesen 475 bot nevében szerepel a „terápia”, „terapeuta”, „pszichiáter”, „pszichológus” szavak valamelyike. Egyik másik kifejezetten szórakoztatóipari vagy fantáziakarakter, mint például a Hot Therapist. A több nyelven beszélő Pszichológus azonban jóval népszerűbb náluk. (A legnépszerűbbek nem meglepő módon a számítógépes játék- és az anime-karakterek, például Raiden Shogun, 282 millió üzenettel.)

Pszichológus szűk egy éve szerepel az oldalon, mentális egészségügyben ő a number one. Sok felhasználó dicsőítő beszámolókat ír róla közösségimédia-felületeken, például a Redditen. Egyesek életmentőnek tartják, mások a segítőkészségét emelik ki, hogy gyorsan kitalálja a problémáikat, és azonnal próbál megoldást találni rájuk. Kritikusai és pszichológusok szerint viszont túl gyorsan von le következtetéseket.

Az MI-terápiát főként a tizenhat-harmincévesek használják, magát a Pszichológust is egy harmincéves új-zélandi, a Blazeman98 nick mögött megbúvó pszichológus, Sam Zaia találta ki. Elmondta: sohasem akarta, hogy teremtménye ennyire népszerű legyen, aztán hirtelen elkezdtek özönleni az üzenetek.

Küldőik elmesélik, mennyire pozitív hatással van rájuk, többen egyenesen komfortzónaként viszonyulnak hozzá. Zaia eredetileg magának találta ki, hogy amikor a barátai elfoglaltak, viszont szüksége van társaságra, legyen valaki a közelében, akihez beszélhet. Sokkal olcsóbb, mint a humán szakértők által végzett terápia.

Zaia beszélt a bothoz, pszichológiai tanulmányait használta fel hozzá, és természetesen a válaszokhoz, tanácsokhoz is.

A nonprofit kutató- és tanácsadócég, az MI Szabályozási Intézet (AIPI) friss felmérése alapján az amerikaiak nyolcvan százaléka szerint illegálisnak kellene lennie, és törvénybe ütközőként kellene kezelni a mesterséges intelligencia által létrehozott tartalmak emberi anyagokként való prezentálását.

A következő kérdésre keresték a választ: például a Sports Illustrated nemrég elismerte, hogy MI-vel írattak sztorikat, kamu szerzőneveket adva meg hozzájuk. Legálisnak vagy illegálisnak kellene lennie ennek a gyakorlatnak?

A Sports Illustrated egyébként nem ismerte el, hogy MI lett volna a szerző, külsős beszállítókat emlegettek helyette. Az egyik beszállító szintén tagadta az MI-szerzőséget. Más források, például az MI-témakörben magát folyamatosan lejárató The Futurism saját forrásaira hivatkozva viszont MI-ről beszél.

A kérdésfeltevés abból a szempontból viszont mindenképpen érdekes, hogy felvillantja, miként fogja a nyilvánosság megítélni a média MI-használatát. Most úgy tűnik, az amerikaiak nagy többségének nem tetszik, ha a médiumok nem jelölik meg, hogy a munka mögött MI áll.

Az AIPI a társadalmat reprezentáló 1222 személyt kérdezett meg, összesen négy részre szedték a kérdést, azaz négy kérdés hangzott el: etikus volt-e az MI-használat és a szerzői név meghamisítása? Egy ilyen műveletnek eleve illegálisnak kellene lenni? Cégeknek fel kell-e tüntetniük az MI-k szerzőségét, és kell-e vízjelezniük a gépek anyagait? Utóbbi legyen-e különösen érvényes a politikai hirdetések esetében?

Az első kettőnél 84 százalék szerint nem etikus az ilyen MI-használat, 80 százalék pedig teljesen illegálissá tenné ezt a gyakorlatot. Demokraták, republikánusok és függetlenek között nem volt különbség.

A vízjelezés elnagyoltabb válaszokat váltott ki. Valószínűleg azért, mert túl speciális kérdést érint.

A mesterséges intelligencia fejlődése most gyorsabb, mint bármikor volt 1956-ig visszavezethető „hivatalos” történelme során. Az ütem magával ragadó, viszont a túl hirtelen változások meg is zavarhatnak. Ilyen esetekben nem árt megfontolni Jeff Bezos tanácsát: ne csak azt figyeljük, ami változik, hanem azt is, ami nem, mert valószínűleg a huzamosabb ideig tartós dolgokba érdemes energiát, próbálkozást fektetnünk.

Andrew Ng gépitanulás-szakértő szerint több dolog nem fog változni legalább az évtized végéig.

Ha vannak barátaink és szövetségeseink, jobban működünk, minden jobban megy körülöttünk, mint nélkülük. Ha pedig minden héten jön egy „forradalmi” MI-változás, célszerűbb, ha közösségünkkel találjuk ki, mi megalapozott, és mi csak hype, együtt teszteljünk ötleteket, támogassuk egymást, tehát közösségre egész biztosan szükségünk lesz 2030 körül is.

Az MI-eszközöket használni, az adatokat kezelni tudó személyek termékenyebbek, jobb döntéseket hoznak, több tervet valósítanak meg. Az MI fejlődésével még inkább így lesz.

Jó adatok kellenek ahhoz, hogy az MI pontosan működjön. Az ember is hasonlóan funkcionál, mert mi is adatokat használunk a döntéshozáshoz. Hiába bővülnek, fejlődnek és javulnak az algoritmusok, használható adatok nélkül ők sem tesznek csodát.

Az MI-közösség építése folytatódni fog. Ng szerint kulcsfontosságú az ismeretek megosztása, egymás motiválása, együttműködő társak keresése.

A tanulás szintén kihagyhatatlan, legjobb, ha szokássá válik, és ha például a 2024-es új megoldásokra gondolunk, tanulási céljainkat is foglaljuk közéjük. Az MI fejlődése miatt kell is, mert különben nem tartjuk vele a lépést, semmit nem fogunk érteni belőle.

Ragaszkodjunk továbbra is az adatközpontú MI-gyakorlathoz – lényege, hogy a saját adataink feletti kontroll az egyik legfontosabb gyakorlat, és már nemcsak vállalatok, hanem magánszemélyek számára is az.

Ng két nem MI-hoz kapcsolódó „változatlan” jelenséggel egészíti ki a listát: a klímaváltozás és a szegénység ugyanúgy óriási, sőt még nagyobb kihívás lesz, mint ma. MI-vel talán mindkettő kezelhetőbb lesz.

Annak ellenére, hogy szinte minden ország ígéretet tett a környezetszennyezés csökkentésére, sok elemző talán nem ok nélkül úgy véli, hogy a világ még évtizedekig fog fosszilis tüzelőanyagokat égetni, sőt, a következő években az eddiginél is többet. Rossz kilátások az egyre tempósabban melegedő bolygó számára.

Reakcióként sokmilliárd dollárt különítenek el a légkörből a széndioxidot eltávolító technológiákra.

A Blackrock befektetőcég 550 millió dollárt invesztált egy építési szakaszban lévő texasi széndioxid-leválasztó létesítménybe. Az üzemet az Occidental Petroleum építi, hatalmas ventillátorai fogják kiszívni a szenet a levegőből, majd a föld alá zárják.

2023-ban a JP Morgan 200 millió dollárnál nagyobb összegű széndioxid-eltávolítási kreditet vásárolt a technológiával foglalkozó cégektől. A svájci széndioxid-eltávolító Climeworks céget 650 millió dollár befektetéssel támogatta.

A Wall Street Journal szerint vállalatok 1,6 milliárd széndioxid-eltávolítási kreditet vásároltak 2023-ban, ami óriási ugrás a 2022-es 333 millióhoz képest. Az éllovas Microsoft 3153344 tonnánál tart.

A fejlesztések és a befektetések természetesen bizakodásra adnak okot, csakhogy még azt sem tudjuk, hogy mennyire hatékonyak, hatékonyak-e egyáltalán ezek az épülő létesítmények. Egy friss kutatás szerint a széndioxid-leválasztás kisebb hatással lehet a kibocsátásra, mint a technológia egyes szószólói állítják. Számszerűsítve: a várt nyolcvan-kilencven százalék helyett mindössze tíz-tizenegyre számíthatunk, és ha a kibocsátáscsökkentési oldalon túl alacsonyak a számok, akkor nincs értelme eltávolítani a széndioxidot – állítja Glenn Peters klímakutató.

Mások egyenesen pénzkidobásról beszélnek, szerintük a befektetéseknek inkább a megújuló energiaforrásokra kellene menniük. Olcsóbbak, megvalósíthatóbbak, míg a széndioxid-eltávolítás drága és nem bizonyított technológia.

A Meta és az IBM vezetésével a szoftver-, a hardver-, a nonprofit, a nyilvános és az oktatási szektor többtucat szervezete megalapította az MI Szövetséget (AI Alliance). A nyílt fejlesztéseket támogató eszközök és programok létrehozása a cél.

Az ötvenhét alapító között bejáratott nagyvállalatok (AMD, Intel, Oracle, Sony), startupok (Cerebras, Stability AI), nonprofit vállalkozások (Hugging Face, Linux Foundation), közintézmények (CERN, NASA), ázsiai, európai és észak-amerikai egyetemek találhatók.

A csoport többféle projektet kíván megvalósítani.

Nyílt alapmodellek, főként többnyelvű és multimodális modellek fejlesztésében gondolkoznak. Ingyenes mérce (benchmark), szabvány, biztonsági és biztonságossági eszközökkel segítik mesterségesintelligencia-rendszerek felelős fejlesztését. Maximálisan támogatják a nyílt forrású mesterséges intelligencia számára előnyös hardverfejlesztést. A döntéshozókat továbbképeznék, és nyílt fejlesztések bátorításáért folytatott lobbitevékenységre ösztönöznék őket.

A tagságban sok a nyílt forrású fejlesztéseket priorizáló szervezet (Meta, Stability AI, Linux Foundation). Ugyanakkor népszerű nyílt forrású vagy megengedő nyílt forrású licencek alatt megjelent modellek (GPT Neo, Mistral) fejlesztői nincsenek képviselve, és (aligha véletlenül) az egyes munkáikat nyílt forrású licencekkel forgalmazó nagyágyúk, mint például az Apple vagy a Google sincsenek az alapítók között.

A „nyílt” jelentése vitatott, és a szövetség sem ad egyértelmű definíciót rá. A nagy nyelvmodelleknél (LLM) elég tág a spektrum: zárt (GPT-4, Gemini), félig nyílt (széleskörben használt alkalmazásokhoz speciális licenc kell: Llama 2), nyílt forrású csapatok által megvalósított, a Nyílt Forrású Iniciatíva szabványainak megfelelő projektek, amelyeknek a kódjait bárki használhatja, módosíthatja, terjesztheti: Apache, MIT), a nemcsak begyakoroltatott modellt, de a gyakoroltatáshoz szükséges kulcsokat is tartalmazó csomagok.

Minél nyíltabbak a fejlesztések, az ismeretek annál hamarabb oszthatók meg, annál gyorsabb az innováció. Az MI Szövetség jelentős erőforrást, befolyást tud a nyitottság hívei mögé tenni, potenciális ellensúlyt teremtve a komoly összegekkel finanszírozott, a nyílt forrású fejlesztések által fenyegetett kereskedelmi érdekekkel szemben. Egyes vállalatok az MI-modellekhez való hozzáférést azért korlátozzák, hogy „rosszfiúk” ne férjenek hozzájuk – állítják, miközben ugyanazzal a  lendülettel a nyílt forrású versenynek is véget vetnek. A másik oldal, a nyílt forrás támogatói szerint minél inkább transzparens egy MI-modell, annál kevésbé veszélyes. Ha bárki látja a veszélyt, meg is változtathatja a kódot, hogy csökkentse azt. Zárt modellekkel ez nem lehetséges.